随着科技的不断进步，农业模型也在不断完善。智慧农业已经成为农业发展的必然趋势。未来, 农业模型将更加智能化、自动化和人性化。这就意味着农民可以通过电脑来实现自己的意愿。除此之外，这种自动控制方式还能够节省人力成本。此外，由于无人机等新技术的应用, 农业模型会更加智能。它不仅能帮助农民种植更多农作物, 而且还能提供更好的监测服务。因此, 将来, 农业模型将会得到越来越广泛的应用。
智慧交通模型的发展历程可以追溯到上世纪70年代末，当时世界范围内对城市公共交通系统的需求日益增加。为了满足这些新的需求，人们开始尝试使用各种智能交通管理方式来解决交通问题。这种方法不仅要求城市道路具有良好的通行能力和性能，而且还必须能够根据车流情况实时调整车道数量、站点设置等。终，这类技术被广泛应用于城市交通规划领域。在过去20多年里，随着汽车制造工艺的不断进步和信息技术的飞速发展，智慧交通管理模式逐渐成熟起来。目前，越来越多的城市已经建立起了自己的智慧交通管理系统，并取得了较好的效果。
水利模型的目的主要是为了描述环境污染物在水中的运动和迁移转化规律，为水资源保护服务。它可用于实现水利模拟和效果评价，进行说理预报和预测，制订污染物排放标准和水质规划以及进行水域的水质管理等，是实现水利设施建设控制的有力工具。
水利模型至今已有70多年的历史。早的水利模型是于1925年在美国俄亥俄河上开发的斯特里特－菲尔普斯模型。它是一个DO－BOD模型。之后，经诸多学者改进，逐步完善。1977年美国环境保护局发表的QUALll型，是这类模型的代表。它的版本 QUAL2E（1982）能模拟任意组合的15种水质参数。80年代之后，随着水利模型研究的深入，另一类描述水中有毒物的模型应运而生。由于考虑了泥沙的作用，使这类模型变成了一个描述水流、泥沙和其他水质组分相互作用的气、液、固三相共存的复杂体系。它的代表作是美国环境保护局推出的WASP5模型（1994）。它能模拟有毒物质在水中发生的酸碱平衡、挥发、沉淀、溶解、水解、生物降解、吸附和解析、氧化还原、生物聚集、光解等过程以及大气的干、湿沉降物。与此同时，以食物链和能量传递为主线的生态学模型也有了长足的发展。现代水利模型因其复杂性一般要采用各种数值解法，应用计算机来完成。